目标场景#

Beachhead 优先级#

优先级	场景	典型客户	核心 AI
P0	连锁门店客流	奶茶/快餐 10–200 店	过线计数、时段分布
P0	仓储防盗	单仓 20–100 路	陌生人脸、越界
P1	工厂危险区域	轻工厂 EHS	闯入、跌倒/烟雾
P2	物业多站点	园区物业	统一看板（M3）

连锁门店#

Jobs-to-be-done：了解各店客流、排队时长、时段对比，支撑排班与营销。

• 过线客流计数（单向/双向）
• 日/周/月报表，多店对比
• M3：DataLuminary 大屏模板

仓储防盗#

Jobs-to-be-done：夜间陌生人、禁区越界实时告警，减少人工盯屏。

• 人脸白名单 / 陌生人告警
• 多边形禁区入侵
• 告警去重与 Webhook 出站

工厂危险区域#

Jobs-to-be-done：未授权人员进入、跌倒/烟雾/打架识别。

• 区域规则 + 异常检测（M2）
• 审计日志与合规导出

不做为主叙事#

• 员工行为监控（离岗/玩手机）— 可配置，默认关闭
• 全量云端录像长期存储 — 与「事件优先」战略冲突